眾所周知,大模型的核心技術(shù)力量側(cè)重內(nèi)容生成。但是對于金融行業(yè)來說,在進行深度運營、營銷、反欺詐等場景中,僅依賴生成式AI技術(shù)并不能滿足全部需求,同時還需要多元化AI技術(shù)組合來進行策略自動生成等。為此,作為中國金融行業(yè)數(shù)智化的賦能者,百融云創(chuàng)基于深度學(xué)習(xí)Transformer框架,結(jié)合NLP、智能語音等技術(shù),打造了場景驅(qū)動的產(chǎn)業(yè)大模型——BR-LLM。
百融云創(chuàng)自主搭建的大模型底層框架,通過深度微調(diào)能支持百億級參數(shù)的訓(xùn)練。百融云創(chuàng)大模型主要AI開發(fā)、智能交互、分析決策的三種服務(wù)能力。在開發(fā)端,不僅適用于金融機構(gòu)不同開發(fā)能力的技術(shù)人員,也適用于非技術(shù)人員實現(xiàn)自動化開發(fā)。在交互端,語言理解、多輪對話、語言處理、文本生成“聽、說、讀、寫”四種能力,適用于金融營銷、客服等場景;在決策端,為金融全生命場景的智能決策更全面的信息,為決策效率的提升注入更為強大的動能。
在AI開發(fā)層面,百融云創(chuàng)大模型展現(xiàn)出強大的代碼自動化生成能力。在智能交互方面,百融云創(chuàng)大模型能“真人級”對話效果,對客戶的語音識別準(zhǔn)確率可達到99%以上,每日進行超過億級規(guī)模的自動交互。在分析決策方面,以判別式AI為代表的小模型已經(jīng)發(fā)揮重要作用,大模型的進場將進一步激發(fā)小模型的能量。
當(dāng)然,必須指出的是,大模型這一變革性技術(shù)的應(yīng)用面臨著數(shù)據(jù)安全、模型風(fēng)險等多重全新挑戰(zhàn)。為應(yīng)對這些挑戰(zhàn),在大模型之外,百融云創(chuàng)還打造了多種技術(shù)武器,共同構(gòu)成了大模型應(yīng)用的技術(shù)底座,這個底座由大模型、模型管理平臺以及隱私計算平臺共同組成,了從數(shù)據(jù)安全、模型開發(fā)到模型管理的整套服務(wù)生態(tài),為大模型的安全、合規(guī)應(yīng)用保駕護航。