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助力領(lǐng)克汽車工廠智能制造 廣域銘島入選2023愛分析·智能制造最佳實(shí)踐案例

來源:互聯(lián)網(wǎng) 編輯: 2023-04-24 15:24:29
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  近日,產(chǎn)業(yè)數(shù)字化研究與咨詢機(jī)構(gòu)愛分析ifenxi公布了《2023愛分析·智能制造最佳實(shí)踐案例名單》,廣域銘島基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的成都領(lǐng)克工廠智能制造創(chuàng)新應(yīng)用案例入選,成為此次13個(gè)入選應(yīng)用創(chuàng)新實(shí)踐案例之一。

  

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  數(shù)智賦能領(lǐng)克汽車工廠智能制造

  該案例征集活動(dòng)旨在通過探討和總結(jié)企業(yè)在智能制造實(shí)踐中的最佳案例,幫助制造企業(yè)應(yīng)對智能制造轉(zhuǎn)型中遇到的挑戰(zhàn),為其新技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用思路參考,推動(dòng)智能制造發(fā)展進(jìn)程。

  本次入選的領(lǐng)克汽車工廠智能制造創(chuàng)新應(yīng)用案例,圍繞“降本、提質(zhì)、增效”等核心目標(biāo),從生產(chǎn)排程、質(zhì)量管控、物流調(diào)度、能耗管理等多個(gè)領(lǐng)域,以一批自主知識產(chǎn)權(quán)工業(yè)軟件為核心的低成本、高價(jià)值數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,對領(lǐng)克汽車成都工廠進(jìn)行全方位智造賦能,幫助工廠實(shí)現(xiàn)卓越運(yùn)營,加速智能制造升級。

  在質(zhì)量管控領(lǐng)域,廣域銘島針對汽車生產(chǎn)的沖、焊、涂、總四大工藝場景,自研焊裝工藝質(zhì)量管理APP、涂裝工藝質(zhì)量管理APP、尺寸智能管理APP等一批工業(yè)軟件,幫助工廠質(zhì)量損失成本降低13%。

  以車身尺寸管控為例,通過整合多種測試方式,如在線、藍(lán)光、三坐標(biāo)、DTS和內(nèi)間隙等,對多種測量數(shù)據(jù)進(jìn)行整合后與汽車模型進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化擬合,運(yùn)用數(shù)據(jù)分析引擎對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析與實(shí)時(shí)推送預(yù)警,最后將供應(yīng)商的測量數(shù)據(jù)整合至系統(tǒng),對供應(yīng)商以及供應(yīng)商數(shù)據(jù)進(jìn)行維護(hù)管理,幫助工廠實(shí)現(xiàn)尺寸分析報(bào)告效率提升70%,尺寸質(zhì)量問題供應(yīng)商溝通效率提升50%。

  

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  ▲領(lǐng)克汽車成都工廠

  在生產(chǎn)排程領(lǐng)域,廣域銘島自研的APS高級柔性排程解決方案,基于生產(chǎn)與到貨的實(shí)時(shí)物料管理,對風(fēng)險(xiǎn)物料缺件情況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控,綜合物料計(jì)劃變動(dòng)、市場訂單變化以及產(chǎn)能等約束條件,通過運(yùn)籌學(xué)算法,求解最優(yōu)排產(chǎn)計(jì)劃,輔助工廠生產(chǎn)運(yùn)營決策,助力領(lǐng)克工廠實(shí)現(xiàn)智能化柔性制造,訂單交付周期縮短15%。

  在倉儲物流領(lǐng)域,OWL倉儲物流協(xié)同解決方案,為領(lǐng)克工廠快速構(gòu)建倉庫管理架構(gòu),標(biāo)準(zhǔn)化庫位,靈活配置庫區(qū),實(shí)現(xiàn)車間物料資源的快捷規(guī)劃與柔性配送,構(gòu)建生產(chǎn)與車間物流的一體化價(jià)值鏈,從“數(shù)據(jù)錄入”轉(zhuǎn)變成“數(shù)據(jù)采集”,從“人工找貨”轉(zhuǎn)變成“導(dǎo)向定位取貨”,實(shí)現(xiàn)倉庫作業(yè)的高適配度,實(shí)現(xiàn)物流配送效率提升10%。

  目前,廣域銘島助力領(lǐng)克汽車成都工廠智能制造的這批解決方案及工業(yè)軟件,已在全國數(shù)十個(gè)汽車生產(chǎn)基地得到充分應(yīng)用與驗(yàn)證,同時(shí)聚焦質(zhì)量管控的一批工業(yè)軟件也在家電、五金、機(jī)械制造等其他離散行業(yè)推廣應(yīng)用。

  未來,廣域銘島將繼續(xù)深耕汽車產(chǎn)業(yè)鏈,針對離散行業(yè)痛點(diǎn),打造更多優(yōu)質(zhì)通用的數(shù)字化解決方案,拓展更多的應(yīng)用場景及數(shù)智賦能實(shí)踐,加速汽車產(chǎn)業(yè)及整個(gè)制造業(yè)的高端化智能化進(jìn)程。

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