智能制造能力成熟度標(biāo)準(zhǔn)的價(jià)值——主管部門篇

　　2021年5月1日，《智能制造能力成熟度模型》(GB/T 39116-2020)與《智能制造能力成熟度評(píng)估方法》(GB/T 39117-2020)正式實(shí)施，自此，制造企業(yè)、主管部門、服務(wù)機(jī)構(gòu)等相關(guān)方結(jié)束了“摸石頭過河”“標(biāo)準(zhǔn)基線缺失”“各地標(biāo)準(zhǔn)不一致”等窘境。兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)為制造企業(yè)提供智能制造水平現(xiàn)狀識(shí)別、改進(jìn)規(guī)劃、明確路徑等一整套解決方案，也為主管部門運(yùn)行監(jiān)測(cè)、政策實(shí)施、招商引資等重點(diǎn)工作提供公正性工具。本文以標(biāo)準(zhǔn)支撐主管部門的角度出發(fā)，系統(tǒng)梳理了兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)的四大理念和五大典型應(yīng)用場(chǎng)景，提出了標(biāo)準(zhǔn)推廣價(jià)值。

　　一、理論價(jià)值：標(biāo)準(zhǔn)的四大理念

　　簡(jiǎn)單來說，《智能制造能力成熟度模型》與《智能制造能力成熟度評(píng)估方法》兩個(gè)標(biāo)準(zhǔn)相互促進(jìn)、相互補(bǔ)充，共同構(gòu)成制造企業(yè)智能制造水平提升的解決方案，由“等級(jí)+要素+成熟度要求+評(píng)估方法”構(gòu)成，從應(yīng)用和價(jià)值維度看，等級(jí)、要素、要求、評(píng)估方法等都有其背后的理念。

　　(一)等級(jí)：智能制造要分步實(shí)施

　　智能制造是一種先進(jìn)生產(chǎn)方式，旨在提高制造業(yè)質(zhì)量、效益和核心競(jìng)爭(zhēng)力。制造企業(yè)實(shí)施智能制造一定不要想著一蹴而就，應(yīng)該基于問題和價(jià)值分階段分步實(shí)施。標(biāo)準(zhǔn)以數(shù)據(jù)為核心和主線，認(rèn)為企業(yè)實(shí)施智能制造可以分五個(gè)級(jí)別，規(guī)劃級(jí)(流程化管理)、規(guī)范級(jí)(數(shù)字化改造)、集成級(jí)(網(wǎng)絡(luò)化集成)、優(yōu)化級(jí)(智能化生產(chǎn))、引領(lǐng)級(jí)(產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同)，高等級(jí)的要求涵蓋了低等級(jí)全部的要求，即前一等級(jí)是后一等級(jí)的基礎(chǔ)。標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)企業(yè)先打好流程化管理、精益等基礎(chǔ)，再逐步對(duì)核心業(yè)務(wù)和設(shè)備改造升級(jí)，沿著數(shù)據(jù)增值方向，逐漸積累知識(shí)和模型，最終實(shí)現(xiàn)符合自身需求的智能制造愿景。

　　(二)要素：智能制造要分清主次矛盾

　　一是要抓P(人員)、T(技術(shù))、R(資源)、M(制造)四大要素。智能制造是一個(gè)復(fù)雜而龐大的系統(tǒng)工程，涉及公司的流程、管理、人才、業(yè)務(wù)、財(cái)務(wù)等方面，標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)企業(yè)首先要有決策層的高瞻遠(yuǎn)矚和相應(yīng)的組織結(jié)構(gòu)與人才支撐，其次要回歸制造的本質(zhì)，綜合考慮投入產(chǎn)出比，應(yīng)用相應(yīng)的技術(shù)并配備適宜的裝備、網(wǎng)絡(luò)等資源，提升企業(yè)的智能制造能力，增強(qiáng)核心競(jìng)爭(zhēng)力。二是牢記制造是核心。新一代信息技術(shù)與先進(jìn)制造技術(shù)深度融合，促進(jìn)了新模式、新業(yè)態(tài)的發(fā)展，對(duì)于制造企業(yè)來說，降本增效提質(zhì)是根本目標(biāo)。新一代信息技術(shù)的進(jìn)步為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了便捷的方案和工具，但只有大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié)中，并帶來了效益和成效，才是標(biāo)準(zhǔn)關(guān)注的核心。

　　(三)成熟度要求：高等級(jí)不是所有企業(yè)的最終目標(biāo)

　　成熟度要求是核心要素在不同等級(jí)下應(yīng)滿足的具體條件，這意味著企業(yè)想要達(dá)到高成熟度等級(jí)不能有明顯的短板和缺陷，這也導(dǎo)致四級(jí)及以上的企業(yè)占比不到7%(來源于智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù))?？紤]到制造企業(yè)的行業(yè)屬性、制造模式、規(guī)模、業(yè)務(wù)范圍等因素，標(biāo)準(zhǔn)引導(dǎo)的方向是企業(yè)找到自身發(fā)展需求的實(shí)施路徑，并不要求所有企業(yè)都以成熟度4級(jí)及以上等級(jí)為目標(biāo)，制造企業(yè)不應(yīng)盲目的應(yīng)用新一代信息技術(shù)，還是應(yīng)持續(xù)關(guān)注質(zhì)量、成本、效率等核心參數(shù)，盲目的提升企業(yè)等級(jí)不符合制造業(yè)企業(yè)投入產(chǎn)出的要求。例如某ODM代工企業(yè)智能制造水平達(dá)到3級(jí)便已滿足當(dāng)前企業(yè)的運(yùn)營(yíng)，甚至是行業(yè)單項(xiàng)冠軍，僅需符合供應(yīng)鏈上下游協(xié)同要求，沒有必要投入大數(shù)據(jù)分析等一次性投入較高的產(chǎn)品。

　　(四)評(píng)估方法：標(biāo)準(zhǔn)支持拆解組合

　　中國(guó)是全球唯一擁有所有工業(yè)門類的國(guó)家，為滿足不同行業(yè)企業(yè)智能制造能力的評(píng)估與應(yīng)用，標(biāo)準(zhǔn)通過對(duì)PTRM四大要素下能力域設(shè)置權(quán)重和支持裁剪兩個(gè)機(jī)制解決千差萬別的企業(yè)類型，權(quán)重值是通過行業(yè)專家打分和層次分析法得知，裁剪分為可選域與必選域，裁剪后權(quán)重也會(huì)按照規(guī)則進(jìn)行調(diào)整。這種靈活的機(jī)制為不同行業(yè)、不同規(guī)模企業(yè)應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)提供了路徑，也為支撐工業(yè)和信息化主管部門診斷設(shè)備、單元、車間、工廠等不同層級(jí)智能制造水平提供了標(biāo)準(zhǔn)參考。

　　二、應(yīng)用價(jià)值：標(biāo)準(zhǔn)典型應(yīng)用場(chǎng)景

　　標(biāo)準(zhǔn)作為連接政策和產(chǎn)業(yè)的橋梁、市場(chǎng)和政府的樞紐，以“無處不在”的方式發(fā)揮著重要作用?！吨悄苤圃炷芰Τ墒於饶Ｐ汀穬身?xiàng)標(biāo)準(zhǔn)及其配套的智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)，具有政府支撐屬性，在制造企業(yè)自診斷及數(shù)據(jù)展示、現(xiàn)場(chǎng)車間診斷、試點(diǎn)示范遴選、招商引資以及十四五目標(biāo)任務(wù)實(shí)現(xiàn)等方面，發(fā)揮著重要的價(jià)值。

　　(一)公共平臺(tái)，區(qū)域體檢

　　基于標(biāo)準(zhǔn)開發(fā)的“智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)(c3mep.cn)”可為制造企業(yè)提供全面的自診斷，實(shí)時(shí)展示企業(yè)弱項(xiàng)和在行業(yè)以及全國(guó)的水平。平臺(tái)自診斷數(shù)據(jù)可幫助主管部門快速盤點(diǎn)區(qū)域內(nèi)各企業(yè)智能制造水平，間接的了解企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的量化水平。鑒于標(biāo)準(zhǔn)及評(píng)估方法的一致性，不同區(qū)域間整體和行業(yè)水平均可實(shí)現(xiàn)橫向?qū)Ρ?，為主管部門提供“目標(biāo)導(dǎo)向”“因地制宜”的扶植政策。目前，無錫市、山東、內(nèi)蒙古、北京、蘇州等工業(yè)和信息化主管部門分別建立了分平臺(tái)監(jiān)測(cè)本區(qū)域制造企業(yè)整體水平，無錫市自2018年建立分平臺(tái)以來，已推動(dòng)4300多家規(guī)上企業(yè)開展自診斷，連續(xù)兩年頒布實(shí)施分級(jí)別的補(bǔ)助政策，推動(dòng)區(qū)域企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展，整體水平由2018年的0.86分提升到1.27分，培育了無錫普洛菲斯和無錫小天鵝兩家國(guó)家級(jí)智能制造標(biāo)桿。

　　(二)柔性裁剪，一致診斷

　　標(biāo)準(zhǔn)裁剪和權(quán)重機(jī)制，為地方工信主管部門開展智能單元、智能車間、智能工廠的診斷提供了標(biāo)準(zhǔn)和工具。當(dāng)前，招投標(biāo)遴選服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)診斷的服務(wù)方式，存在機(jī)構(gòu)間標(biāo)準(zhǔn)不一、人員能力各異、企業(yè)報(bào)告套娃、走馬觀花等現(xiàn)實(shí)監(jiān)管問題。智能制造能力成熟度兩項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)可提供統(tǒng)一的診斷要求和便捷的評(píng)估工具(workbook)，人員培訓(xùn)后便可提供標(biāo)準(zhǔn)化的診斷服務(wù)，提供覆蓋診斷流程、診斷標(biāo)準(zhǔn)、診斷記錄、診斷結(jié)果、診斷報(bào)告全流程的標(biāo)準(zhǔn)化要求，保證企業(yè)診斷的成效。當(dāng)前，部分機(jī)構(gòu)已基于標(biāo)準(zhǔn)在無錫、山西、揚(yáng)州、蘇州等地開展智能車間診斷活動(dòng)，有效提高機(jī)構(gòu)診斷的工作效率和服務(wù)質(zhì)量，并衍生了新的監(jiān)管措施，保障現(xiàn)場(chǎng)診斷的公正和一致性。如江蘇賽西科技發(fā)展有限公司作為監(jiān)管方，基于兩項(xiàng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)在江蘇蘇州吳江區(qū)、吳中區(qū)、昆山市，對(duì)30家服務(wù)機(jī)構(gòu)進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化監(jiān)管，保障專項(xiàng)資金的使用效益。

　　(三)項(xiàng)目驗(yàn)收，有標(biāo)可依

　　標(biāo)準(zhǔn)的制定是建立在協(xié)商一致的基礎(chǔ)上，標(biāo)準(zhǔn)研討的過程也是業(yè)界統(tǒng)一認(rèn)識(shí)的過程。一方面，標(biāo)準(zhǔn)支撐主管部門遴選試點(diǎn)示范。標(biāo)準(zhǔn)為區(qū)域評(píng)選示范智能車間、智能工廠、標(biāo)桿企業(yè)，培育示范工廠提供了一把標(biāo)尺，有助于不同省市間試點(diǎn)示范的互認(rèn)，平臺(tái)自診斷和標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估創(chuàng)新了試點(diǎn)示范的遴選模式，定期的平臺(tái)自診斷有助于試點(diǎn)示范的動(dòng)態(tài)更新。另一方面，標(biāo)準(zhǔn)為技改補(bǔ)助、資金補(bǔ)助類項(xiàng)目的實(shí)施與驗(yàn)收提供了風(fēng)險(xiǎn)保障。技術(shù)改造提升項(xiàng)目，鼓勵(lì)企業(yè)運(yùn)用新一代信息技術(shù)對(duì)現(xiàn)有裝備和管理方式進(jìn)行數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化更新和改造，根據(jù)建設(shè)結(jié)果實(shí)施資金補(bǔ)助。兩項(xiàng)標(biāo)準(zhǔn)可發(fā)揮公正、公開的優(yōu)勢(shì)，支撐主管部門對(duì)技改項(xiàng)目進(jìn)行改造前評(píng)審，提升后驗(yàn)證，支撐做好技改評(píng)審工作。

　　(四)等級(jí)采信，招商引資

　　招商引資往往涉及新增工業(yè)用地，同時(shí)主管部門還要破解低效工業(yè)用地清理整治的難題，標(biāo)準(zhǔn)的符合性評(píng)估結(jié)果可為“雙面夾擊”的主管部門提供解決思路。一是標(biāo)準(zhǔn)可作為招商引資的主要參考。明確企業(yè)新建工廠建設(shè)要求，將企業(yè)擬建工廠的智能制造水平與工業(yè)用地面積結(jié)合，采信建設(shè)完成后工廠的智能制造能力成熟度等級(jí)給予稅收減免或后期工業(yè)用地增加等優(yōu)惠政策。二是成為鼓勵(lì)、激勵(lì)企業(yè)開展高質(zhì)量建設(shè)、智能制造和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的主要輸入。將企業(yè)當(dāng)前智能制造能力成熟度水平作為企業(yè)申請(qǐng)新增工業(yè)用地面積的主要參考，同時(shí)評(píng)估新建工廠的建設(shè)要求與智能制造能力成熟度等級(jí)對(duì)標(biāo)，作為土地轉(zhuǎn)讓資金的指標(biāo)。如余杭區(qū)2017年發(fā)布文件，要求新增工業(yè)用地超過20畝的，應(yīng)滿足成熟度2級(jí)要求，超過50畝且按最低限價(jià)標(biāo)準(zhǔn)70%確定土地出讓價(jià)的項(xiàng)目，新建工廠應(yīng)滿足成熟度3級(jí)要求。達(dá)到成熟度2級(jí)的優(yōu)先列入年度供地計(jì)劃。

　　(五)數(shù)據(jù)支撐，目標(biāo)實(shí)現(xiàn)

　　依托智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)與現(xiàn)場(chǎng)評(píng)估，可有效支撐“十四五”智能制造規(guī)劃目標(biāo)和重點(diǎn)任務(wù)的實(shí)現(xiàn)。一是依托平臺(tái)提升制造企業(yè)整體水平。智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)中企業(yè)自診斷數(shù)據(jù)可開展智能制造產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)分析，實(shí)現(xiàn)行業(yè)對(duì)比、區(qū)域?qū)Ρ龋治龈餍袠I(yè)在智能制造發(fā)展過程中的優(yōu)勢(shì)和短板，形成《智能制造指數(shù)分析報(bào)告》，有效支撐主管部門制定下一階段的產(chǎn)業(yè)扶持政策，為“鍛長(zhǎng)板、補(bǔ)短板”提供定量數(shù)據(jù)支撐，促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)整體水平提升，驅(qū)動(dòng)“規(guī)模以上制造業(yè)企業(yè)智能制造能力成熟度達(dá)2級(jí)及以上的企業(yè)超過50%，重點(diǎn)行業(yè)、區(qū)域達(dá)3級(jí)及以上的企業(yè)分別超過20%和15%。”目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。二是建設(shè)基于標(biāo)準(zhǔn)符合性評(píng)估建設(shè)智能車間和標(biāo)桿智能工廠。標(biāo)準(zhǔn)3級(jí)和4級(jí)符合性評(píng)估結(jié)果與智能車間和標(biāo)桿智能工廠具有強(qiáng)耦合對(duì)應(yīng)關(guān)系，廣泛開展智能制造能力成熟度符合性評(píng)估，培育地方智能車間與標(biāo)桿智能工廠，建立培育庫(kù)并在重點(diǎn)企業(yè)和行業(yè)著重逐年提升，最終培養(yǎng)成國(guó)家級(jí)智能車間和引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿智能工廠，有利于“1000個(gè)以上智能車間、100個(gè)以上引領(lǐng)行業(yè)發(fā)展的標(biāo)桿智能工廠”重點(diǎn)行動(dòng)的實(shí)現(xiàn)。

　　三、推廣價(jià)值：標(biāo)準(zhǔn)亟需推廣

　　(一)德國(guó)高度重視智能制造能力成熟度模型

　　自2015年開始，德國(guó)機(jī)械設(shè)備制造業(yè)聯(lián)合會(huì)(VDMA)發(fā)布《工業(yè)4.0就緒度模型》，解決識(shí)別德國(guó)制造業(yè)處于工業(yè)4.0哪一階段以及企業(yè)如何邁向高級(jí)階段的問題，并對(duì)234家機(jī)械和裝備工程企業(yè)調(diào)研，得出80%企業(yè)處于門外漢或初學(xué)者(對(duì)應(yīng)成熟度1級(jí)及以下)、5.6%企業(yè)處于熟練級(jí)(對(duì)應(yīng)成熟度3級(jí))以上水平的結(jié)果。

　　2017年德國(guó)國(guó)家工程院(acatech)發(fā)布《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)》研究報(bào)告，給出6個(gè)等級(jí)和2個(gè)域和9個(gè)子域。值得注意的是，2017年，亞琛工業(yè)大學(xué)(RWTH Aachen)專門成立“工業(yè)4.0成熟度中心”，統(tǒng)籌工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的研究、評(píng)估與推廣工作，并在2018年對(duì)墨西哥制造業(yè)進(jìn)行整體評(píng)估，發(fā)布《墨西哥制造公司的工業(yè)4.0成熟度》白皮書。2020年4月，又發(fā)布了《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)(2020版)》以及配套的《工業(yè)4.0成熟度指數(shù)應(yīng)用指南》，2021年3月發(fā)布了工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的自診斷平臺(tái)(hallo-digital.com)?？梢姡聡?guó)對(duì)工業(yè)4.0成熟度指數(shù)的重視程度越來越高。

　　(二)我國(guó)智能制造整體尚處于數(shù)字化提升階段

　　工業(yè)和信息化部裝備工業(yè)一司于2019至2020年組織12000多家企業(yè)在“智能制造評(píng)估評(píng)價(jià)公共服務(wù)平臺(tái)”開展智能制造水平摸底，數(shù)據(jù)分析顯示，從整體看，89%的企業(yè)處于成熟度二級(jí)及以下水平，正邁向數(shù)字化階段;6%的企業(yè)處于成熟度三級(jí)，網(wǎng)絡(luò)化特征明顯;5%的企業(yè)處于成熟度四級(jí)以上，標(biāo)桿示范效應(yīng)顯現(xiàn)。整體來看，2020年全國(guó)制造業(yè)智能制造能力成熟度較2019年有所提升，一級(jí)以下的低成熟度企業(yè)數(shù)量減少10%左右，三級(jí)以上的高成熟度企業(yè)數(shù)量增加了8%左右。從行業(yè)看，汽車、電子、電器、醫(yī)藥、化學(xué)原料及制品等行業(yè)的智能制造能力成熟度處于排頭兵地位，紡織、通用設(shè)備制造、黑色金屬加工等行業(yè)整體水平較差。從區(qū)域來看，江蘇、山東、寧夏、湖南、安徽等地區(qū)參與度較高，其中江蘇有3800多家參加自診斷、山東有1600多家企業(yè)參與，寧夏有800多家企業(yè)參與，湖南、安徽分別有超過300家的企業(yè)參與自診斷。江蘇在產(chǎn)業(yè)環(huán)境、技術(shù)、資源等方面具備明顯優(yōu)勢(shì)，領(lǐng)跑全國(guó)。從不同類型企業(yè)來看，已獲得工信部智能制造試點(diǎn)示范或新模式項(xiàng)目的龍頭企業(yè)，能力成熟度基本達(dá)到三級(jí)以上。中小企業(yè)在本次摸底中的占比達(dá)87.92%，能力成熟度大多在二級(jí)以下，是影響智能制造整體水平的主力軍。中小企業(yè)是我國(guó)實(shí)體經(jīng)濟(jì)的重要組成部分，也是未來影響智能制造整體能力提升的突破點(diǎn)，需加強(qiáng)支持和培育。

　　總的來看，我國(guó)智能制造整體水平正向數(shù)字化階段邁進(jìn)，龍頭企業(yè)發(fā)揮示范引領(lǐng)作用，中小企業(yè)以提質(zhì)增效為主線，更多聚焦于生產(chǎn)制造模式轉(zhuǎn)型。

　　在德國(guó)研究機(jī)構(gòu)和高校高度重視工業(yè)4.0成熟度、以及我國(guó)制造企業(yè)尚處于數(shù)字化補(bǔ)課階段的大背景下，作為我國(guó)原創(chuàng)的“智能制造”亟需政策大力推動(dòng)，《智能制造能力成熟度模型》國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)是立于制造企業(yè)需求，幫助企業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)的理論參考和路徑引導(dǎo)，需產(chǎn)學(xué)研用各方共同努力，更好地服務(wù)我國(guó)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。

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